Programmare Linguaggi che Pensano
Costruisci applicazioni che comprendono davvero il testo. Il nostro percorso ti porta dalle basi della sintassi fino a modelli linguistici funzionanti, con progetti reali e codice che gira.
Scopri i Percorsi
Il Codice Prima della Teoria
Niente slide infinite o concetti astratti. Qui parti scrivendo codice dal primo giorno. Le nostre sessioni durano tre ore: la prima mezz'ora discutiamo un problema reale, poi apri l'editor e cominci a costruire.
Nel corso degli anni ho notato che chi impara a programmare funziona meglio quando vede subito il risultato del proprio lavoro. Ecco perché ogni modulo ruota attorno a un progetto concreto che puoi aggiungere al portfolio.
- Tokenizzazione e parsing con librerie moderne Python
- Analisi del sentiment attraverso classificatori neurali
- Named entity recognition per estrarre informazioni strutturate
- Integrazione di modelli pre-addestrati nei tuoi progetti
Percorsi Programmati per il 2026
Ogni percorso include laboratori pratici, code review settimanali e accesso a una community di sviluppatori. Le iscrizioni aprono sei mesi prima dell'inizio.
| Percorso | Inizio | Durata | Focus Principale |
|---|---|---|---|
| Python per NLP | Marzo 2026 | 12 settimane | Fondamenti Python, NLTK, spaCy, preprocessing testuale |
| Deep Learning Linguistico | Giugno 2026 | 16 settimane | Reti neurali ricorrenti, transformers, fine-tuning modelli |
| Chatbot e Assistenti | Settembre 2026 | 10 settimane | Dialog management, intent classification, deployment produzione |
| Analisi Testo Avanzata | Novembre 2026 | 14 settimane | Topic modeling, text generation, applicazioni enterprise |
Manipolare Testo come Dati
Cominci a vedere il testo come sequenze di token invece che semplici stringhe. Impari a pulire, normalizzare e preparare corpora testuali per l'analisi. Nel progetto finale costruisci un sistema di classificazione documenti che funziona davvero.
La parte più soddisfacente? Quando riesci a prendere mille articoli disorganizzati e far emergere pattern nascosti con poche righe di codice ben scritto.
Reti Neurali che Leggono
Qui le cose si fanno interessanti. Passi dalle tecniche statistiche classiche ai modelli neurali che catturano contesto e significato. LSTM, attention mechanisms, e alla fine i transformers che hanno cambiato tutto.
Non ti limiti a usare modelli pre-fatti. Apri il codice, vedi come funzionano dentro, e impari a modificarli per i tuoi scopi specifici. È lì che capisci davvero cosa sta succedendo.
Chi Ha Già Fatto il Percorso
Riccardo Malvezzi
Developer presso startup fintech
Ho cambiato completamente approccio al codice. Prima copiavo snippet senza capire, adesso costruisco pipeline NLP da zero e so esattamente cosa fa ogni riga. Il progetto chatbot che ho fatto qui l'ho poi portato in azienda.
Davide Colantoni
Freelance machine learning
La parte migliore sono state le code review. Vedere il tuo codice analizzato da chi lavora sul campo da anni ti fa crescere velocemente. Ho imparato più trucchi pratici in tre mesi che in un anno di tutorial online.
Progetti Pratici
Distribuiti lungo tutto il percorso formativo con difficoltà crescente
Ore di Codice
Tempo effettivo passato a scrivere e debuggare applicazioni reali
Librerie Moderne
Stack tecnologico aggiornato usato in produzione dalle aziende
Pronto a Scrivere Codice Vero?
Le iscrizioni per i percorsi 2026 aprono a settembre 2025. Puoi già dare un'occhiata al programma completo o contattarci per domande specifiche sul tuo background.